El tráfico vehicular, las colonias de insectos, los sistemas financieros, las moléculas de un gas, el sistema inmunológico y las redes neuronales son unos pocos ejemplos de sistemas que poseen una multitud de agentes que interactúan entre sí. A causa de su complejidad, dichos sistemas son esquivos a las ecuaciones diferenciales y los métodos analíticos tradicionales y suelen ser estudiados bajo un enfoque sintético: Se busca construir digitalmente dichos sistemas para mejorar su comprensión. La simulación multiagente con NetLogo es una de las herramientas más usadas hoy en día para este propósito. En la primera parte del libro aprenderá cómo usar el lenguaje NetLogo y su entorno de programación para simular una variedad de fenómenos que involucran numerosos agentes interactuantes. En la segunda parte se discutirán una serie de herramientas clásicas de la Ciencia de la Complejidad, como sistemas-L, autómatas celulares, fractales, tur-mitas, algoritmos genéticos, hormigas artificiales, entre otras, siempre con lenguaje claro y ameno.